两名前基金经理Felipe Sinisterra和Dave Wang于2025年7月创立Wall Street Prompt，为主要金融机构提供人工智能培训服务 [1, 2, 3, 4]。

Wall Street Prompt每位学员单日AI培训费用高达2.5万美元，课程十分热门，预订量已排满并预约至两个月之后 [1, 2, 5, 3, 4]。培训内容涵盖金融报告分析、风险评估、行为检测及预测，教授如何使用ChatGPT、Claude和谷歌Gemini等AI模型帮助提升工作效率 [1, 2, 5, 3, 4]。

该机构的客户包括T. Rowe Price、花旗集团和美国银行等多家大型金融机构 [2, 3, 4]。在2026年第一季度，花旗、富国银行和美国银行等美国银行裁减了超过5000个传统岗位，同时这些机构持续大力投资AI技术，将其推广至各业务层面 [2, 3, 4]。

尽管技术成熟，银行业面临的最大挑战是员工适应并有效使用AI能力。Sinisterra指出，“现在人们把AI视为取得竞争优势的工具，但未来人们会把它视为必需品” [2, 4]。

新加坡作为亚洲金融中心，在国际货币基金组织的AI准备度指数中排名第一。截至2026年，约有64%的新加坡金融机构已将AI部署于核心业务中 [1, 3, 4]。Wall Street Prompt计划拓展业务至新加坡，以满足当地日益增长的AI培训需求 [1, 3, 4]。

培训中的一个亮点是，分析师利用AI后工作效率大幅提升，例如一名买方分析师Justin Tang表示，“以前自己要花好几个小时才能分析完一家公司，现在……90秒内就能直接抓出核心重点” [4]。Neurons Lab首席执行官Igor Sydorenko也称，具备AI技能的员工生产力能提升10到20倍，大幅减少对初级分析师和助理的需求 [3]。

Sinisterra和Wang设计的AI代理系统旨在承担90%的技术工作流程，让人类专注判断和决策。他们曾在2026年3月于纽约一家风险投资基金举办培训，现场展示了使用谷歌Gemini分析推介视频及基于联邦调查局行为分析APP识别风险信号的实操演示 [2, 5, 3, 4]。

美国银行报告其1.8万名开发人员在采用AI工具后，生产力提升了20%至25% [3, 4]。与此同时，标准银行计划未来四年裁减数千个后台岗位，表明AI重塑银行业就业结构的趋势继续推进 [2, 3, 4]。

Wall Street Prompt的在线课程每位学员收费约1500美元，作为对日间高端培训的补充，便于更多金融从业者掌握AI技能 [2, 5, 3, 4]。

近期，Nvidia首席执行官黄仁勋在新加坡采访时提到，在AI时代，讲故事、创造力与判断力仍不可替代，这与培训中强调的人机协同理念相呼应 [5]。

华尔街及全球金融机构对AI培训需求持续高涨，Wall Street Prompt正积极准备扩展更多市场，应对未来变化。