一项由Holly和Will Alpine领导的研究团队发布在《Nature》杂志上的报告指出，人工智能在油气勘探和生产中的应用降低了钻井成本，发现了新的储量，并提高了采收率，从而使化石燃料供应更便宜、更充足 [1, 2, 3]。这导致化石燃料产量和碳排放量大幅增加，抵消了人工智能在支持太阳能和风能等可再生能源预测、维护和储能优化方面带来的减排效益 [1, 2, 3]。
研究指出，人工智能推动下的化石燃料生产效率提升，每增长1%，就需要可再生能源产量增长4%至5%才能保持净零排放水平 [1, 3]。气候组织Enabled Emissions Campaign估计，如果人工智能在所有能源部门推广，其引发的额外二氧化碳排放可能达到每年5亿至18亿吨 [1, 3]。相关排放量是国际能源署对数据中心能源消耗排放估计的2.8到10倍 [1, 3, 2]。
美国正在加快天然气发电厂的建设，预计到2025年容量将几乎增加三倍，以满足数据中心不断增长的用电需求 [1, 3]。美国政府也决定延长原计划关停的六座燃煤电厂的运行寿命 [1, 3]。
Holly Alpine表示，“大多数关于人工智能气候影响的评估只关注数据中心能耗与AI通过可再生能源和效率提升能帮助避免的排放之间的权衡，但完全忽略了人工智能使化石燃料生产更廉价、更有利可图所带来的排放增加。” [2]她还强调，目前科技企业的可持续发展措施主要关注直接运营排放，而非人工智能“使能”的排放 [4]。Will Alpine补充说，“我们论文的核心认识是，这两个方面是同一枚硬币的两面，不能孤立看待。” [4]
美国石油协会发言人Andrea Woods称，美国油气行业正在通过投资新技术、强化运营规程和支持科学政策，实现更多能源产量与减排共进，否认了增加产量必然导致排放矛盾的说法 [2]。但研究团队及多个专家强调，当前关于人工智能环境影响的讨论忽视了其促进化石燃料产量和排放增长的负面效应，对实现净零目标构成挑战 [1, 4, 3]。
2024年，Holly和Will Alpine因不满微软涉足化石燃料行业而离职，随后成立了专注于能源排放影响的非营利组织Enabled Emissions Campaign [2, 4]。这项研究并于2026年8月10日发表，迅速引发多家媒体关注和报道 [1, 2, 4, 3]。
