孟加拉国首都达卡人口超过2200万，长期受严重交通拥堵困扰，车辆平均速度仅约4.8公里每小时，居全球最慢之列 [1, 2, 3]。2026年4月，达卡警方启动一套基于人工智能的交通执法系统，将AI软件与现有监控摄像头结合，实时自动识别闯红灯、非法变道、乱停乱放等违规行为 [1, 2, 3]。
交通警察SM Nazim Uddin表示，过去执法依靠人工指挥，经常引发驾驶员抵触和争执，“那些違規者會反過來跟我們作對，但自從引進AI以來，駕駛人開始遵守法規，我們也免去日常的口角爭執” [1]。该系统通过短信直接将违规通知发送给车主。例如司机Hannan Rahman Jibon因闯红灯被开出2000塔卡罚单，他说：“我闖了紅燈，坐在家裡的車主就會收到簡訊，說這輛車違規” [1]。
目前AI执法系统覆盖达卡部分地区，逐步替代人工执法。警方主要对最严重违规者罚款，轻微违规则给予警告。系统专注于机动车辆，而大量人力拉车的人力三轮车如何规范，警方仍在研究中 [1, 2, 3]。技术层面，摄像头对部分车牌的识别因模糊或尺寸小存在难题，相关部门正与道路运输机构合作攻关，并计划新增监测占道驾驶等功能 [1, 2, 3]。
达卡理工大学教授Hasib指出，“该系统的长期成功与其说取决于技术，不如说取决于当局能否持续不断地执行这些规则” [2]。警方发言人N.M. Nasiruddin表示，目前已经开始看到成效 [3]。
