高盛估计，人工智能将使美国核心个人消费支出（PCE）通胀率每年提高约0.2个百分点，到2026年底升至0.5个百分点 [1, 2, 3, 4, 5, 6]。人工智能需求使内存芯片等关键零部件价格大幅上涨，8GB DDR5内存条价格一年内从35美元飙升至约148美元，涨幅接近三倍 [1, 4, 5, 6]。
美国的人工智能相关通胀压力被认为是其他发达国家的五倍左右，远超加拿大、澳大利亚、欧洲、英国和日本等国 [4, 5, 6]。随着人工智能基础设施建设需求激增，数据中心的用电量持续上升，美国数据中心用电占全国电力消耗的比例预计将从2026年的6%攀升至2030年的11% [3, 4, 5, 7]。
包括苹果、微软、亚马逊、Meta和谷歌在内的美国大型科技公司正加大对人工智能数据中心的投资，2026年该领域总投入预计超过7000亿美元 [7, 8]。构建这些数据中心需要巨额资本支出和稳定的电力供应，促使美国数据中心运营商进行大规模股权交易，行业估值达到数百亿美元 [9]。
全球数据中心的电力消耗预计在2026年增长26%，达到565太瓦时，且AI工作负载占其中约31%，成为制约行业扩展的关键瓶颈 [10]。与芯片成本同步上涨，苹果MacBook、iPad，微软365软件、Xbox，索尼PlayStation以及戴尔、惠普笔记本都上涨了15%至25%左右 [2, 7]。
美国联邦储备官员已承认，人工智能基础设施投资是新的通胀压力源，可能影响未来的利率政策决策 [2, 11, 7]。美联储纽约行长约翰·威廉姆斯表示，“如果人工智能需求持续超出供应并引发通胀，这不能被视为暂时现象而忽视” [2]。
地缘政治风险如中东冲突和能源供应担忧也加剧了与人工智能和半导体市场相关的通胀压力 [11, 3, 4, 5, 7, 12]。由于供应短缺和人工智能专用需求，内存和存储芯片价格自2025年前已累计上涨4至5倍，最终导致终端产品价格维持高位 [12]。
市场分析师警告称，随着地缘紧张局势升级和价格波动，半导体股价可能面临调整压力，相关观察定于8月11日之后持续关注 [5, 6, 12, 8]。
