南加州大学（USC）工程学院今年设立了四年制人工智慧（AI）本科课程，旨在培养学生设计和构建人工智能系统，应用于新药开发、机器人及农业等领域 [1, 2, 3, 4]。
该课程特别强调AI伦理教育，培养学生的判断力和伦理意识，探讨AI可能带来的社会责任议题，如自动驾驶事故责任归属等问题 [1, 2, 3, 4]。USC电机与电脑工程教授Murali Annavaram形容AI像计算机，可以提供答案，但学生必须具备判断答案正确性和合理性的能力，他说：“AI就像‘计算机’，帮助学生不用背公式，但学生仍要有能力判定答案是否正确、合理” [3]。
与此同时，加州大学洛杉矶分校（UCLA）将2011年设立的数字人文副修升格为正式系所，成立了数字人文系，结合AI与数字工具应用于社会学、考古学、历史学、种族和性别研究等领域 [1, 2, 3, 4]。课堂中让学生使用语言模型编写历史叙述，并刻意用AI修改内容，使学生能体验并辨识错误信息和事实扭曲，提升批判性思维 [1, 2, 3, 4]。
UCLA教授Todd Presner指出，人工智能并非从2022年ChatGPT问世开始出现，而是70多年来的研究积累，始于1940年代末至1950年代的语言统计研究。他说：“AI不是2022年ChatGPT出现才有，是累积70年研究成果，早在1940年代后期开始” [4]。
哈佛教育研究所教授Michael Horn指出，美国大学设立AI学位主要是为了回应市场需求，家长和学生希望所学内容与未来产业紧密相关。他强调：“AI不只是写程式，而是延伸应用到不同领域；AI时代，人文教育比以往任何时候都更重要” [1]。
专家普遍认为，在AI时代加强人文教育有助于促进对“我们是谁、应该做什么”的思考和价值责任的反思 [1, 2, 3, 4]。
据洛杉矶时报27日报道，南加大新设的四年制AI学程及UCLA数字人文系开设均为2026年8月最新举措，标志两校积极响应人工智能高等教育的潮流 [1, 2, 3, 4]。
