Meta于2026年8月10日发布了Muse Glimmer，这是一款拥有30亿参数的开放权重人工智能模型，设计用于在消费者设备上本地运行，如配备单个GPU的Mac和PC [1, 2, 3, 4, 5, 6]。该模型采用Apache 2.0许可证授权开源，用户可下载、修改并重新发布模型，赋予了广泛使用和创新的自由 [2, 4, 7, 6]。

Muse Glimmer由Meta早前发布的闭源大型模型Muse Spark蒸馏而来，Muse Spark最早于2026年4月亮相，而Muse Spark 1.2版本于本月初发布，同时推出了基于其的编程助手Muse Code [1, 2, 3, 4, 6]。Muse Glimmer支持多步代理流程、失败恢复等稳定性功能，并能同时处理文本和图像输入，训练数据覆盖百余种语言，展现出多模态和多语言能力 [2, 4, 5, 6]。

得益于量化技术，Muse Glimmer可在低于20GB内存的环境下运行，这一性能远优于典型的30亿参数模型通常需超过55GB内存的要求 [5]。Meta仍然拥有该模型版权，但开源授权使得社区和企业能够自由使用和调整。Meta计划稍后推出更大型代号为“Watermelon”的模型，但尚未透露是否会开放源代码 [7, 1]。

Meta CEO马克·扎克伯格在与模型发布同时发表长文，倡导AI应避免集中控制，鼓励让更多个人拥有驱动超级智能的能力。他写道，“与其把超级智能集中在少数人手中，我们更应该让它广泛普及” [1, 8]。这一立场凸显了Meta与其他AI公司如OpenAI和Anthropic的不同，后者倾向于封闭或基于云的模型设计并主张严格监管 [1, 2, 3, 7, 8, 6]。

中国多家AI创业公司积极发布开源大模型，令美国在AI领域的竞争和监管讨论愈演愈烈。扎克伯格指出，“外国实验室目前拥有几项优势，因为美国实验室在训练数据上必须遵守更多限制。如果美国想让开源模型长期领先，政策必须减少附加摩擦” [1, 3]。

业内反响褒贬不一。Meta首席AI科学家颜乐昆称赞此次发布“Good move. Bravo.” [8]，科技界人士亚伦·莱维认为美国终于有了开源权重模型的回应。然而，也有批评声音认为，尽管理念动人，但Meta的公信力仍有欠缺 [8]。

Meta今年预计将在AI研究和开发方面投入1450亿美元，显示该公司对人工智能领域的持续重视和资源倾斜 [3]。目前，Muse Glimmer的发布为多样化AI应用和模型使用提供了重要选择，后续关于Watermelon模型的开放细节仍待披露。