联合国大学水、环境与健康研究所发布2026年报告警告，人工智能（AI）的环境影响将迅速扩大，到2030年，其所需的能源、水和土地规模可能与一些主要国家相匹敌。报告指出，AI相关电力消耗预计将是巴基斯坦、孟加拉和尼日利亚三国年用电量总和的近三倍，涉及约6.5亿人口 [1]。
报告预测，AI每年产生的二氧化碳排放量将达到4亿吨左右，相当于英国目前的年排放量。此外，全球AI基础设施的年用水量可能达到9.3兆公升，超过撒哈拉以南非洲13亿人口的生活用水总需求 [1, 2, 3, 4, 5]。
AI数据中心占地面积预计超过14,500平方公里。用水量主要来源包括服务器的现场冷却、为这些中心发电所用水，以及半导体芯片制造过程中的耗水。云报政经产业研究院副社长柴煥欣指出，“AI的伺服器它所需要的一些就是说生产的资源，上从晶圆代工开始到中游的像PCB板等等，这一些其实都需要耗费大量的水资源。” [3]
以具体案例来看，训练大型模型GPT-5预计耗水10亿升，略高于GPT-4训练时的6亿升。用户每次向ChatGPT发送提示，平均耗水约500毫升，视频生成则高达4.1升，图片生成约29毫升。相比之下，谷歌Gemini每条提示耗水仅约0.26毫升 [2]。
AI对电力和水资源的巨大需求正在改变传统电力市场的关注重点。专家称，可靠电力供应和容量已成为关键，不再仅仅关注电价。2025年，谷歌与Brookfield Renewable斥资逾30亿美元合作，共同运营总装机容量670兆瓦的美国产水电站，为AI数据中心提供稳定的可再生能源 [6]。老旧水电站因拥有土地许可和电网接入等优势，成为重要支撑。
然而，AI数据中心扩张速度远超电网增长，导致电网接入及变压器供应滞后1.5至2年。为缓解水资源压力，业界正加强废水回用和城市污水处理再利用等水资源管理规划，尤其关注干旱地区的水源紧张问题 [3]。
报告警示，若缺乏有效治理，AI的快速增长可能加剧全球淡水资源紧张及分布不均，且AI基础设施集中于少数技术领先国家，加剧不平等。专家呼吁技术企业提升能耗与耗水透明度，并建议用户减少不必要的AI使用量，以遏制资源消耗过快扩张 [4, 5]。
6月3日，联合国大学公布这份报告后，国际社会开始更广泛关注AI对环境的潜在压力。本月底，各国相关机构计划继续跟进AI能源与水资源管理的新研究与政策制定工作 [1, 2, 3, 4, 5]。
