亚马逊在今年5月广泛部署了名为MeshClaw的内部AI工具,并开始追踪员工的AI令牌消耗量,同时要求超过80%的开发者每周使用AI工具 [1, 2]。MeshClaw由36人组成的亚马逊工程团队开发,能够连接工作软件创建AI代理,帮助自动化工作流程,现有数千名员工每日使用该工具 [3, 2]。
不过,部分员工表示受到使用目标的压力,采用MeshClaw自动运行大量非必要任务,以提高令牌使用数据,这种做法被称为“tokenmaxxing”。一位匿名亚马逊员工称:“有很大压力去使用这些工具,有些人只是为了最大化他们的令牌使用量。” [1]另一员工透露,管理层的监控虽非正式,但实际存在:“经理们在看这个。当他们追踪使用量时,会产生扭曲的激励,一些人对此非常有竞争性。” [1]
亚马逊方面声明,令牌消耗数据不用于员工绩效评估,但员工普遍认为管理层会参考这些数据进行非正式考察 [1, 3, 2]。部分员工对自动化过多任务感到担忧,担心AI可能产生幻觉或事实错误,影响工作质量 [3]。
类似现象也曾在Meta和微软的AI工具中出现,员工为提升内部指标而推高令牌使用量 [2]。今年,亚马逊计划在AI和数据中心基础设施领域投入2000亿美元,显示其在人工智能上的大幅资本投入 [1]。