美国芯片公司AMD于5月19日在上海举办2026 AI开发者日，AMD CEO苏姿丰（Lisa Su）表示，随着AI推理（inference）和代理式AI的快速发展，服务器中CPU的需求结构正在发生根本变化，CPU相对于GPU的配置比率已从过去约1:4或1:8逐渐攀升至接近甚至超过1:1的水平 [1, 2, 3, 4]。

苏姿丰指出，“推论和代理式AI对服务器中的CPU需求大增，不仅与GPU的配置比接近1比1，甚至有可能CPU比GPU还多” [1]。她强调，AI计算负载正从以GPU主导的训练阶段，逐步转向以CPU需求显著增长的推理和智能体运行阶段。智能体技术极大依赖CPU的系统协调能力，提高对高带宽和低延迟的要求 [1, 5, 2, 4]。

苏姿丰预期，全球服务器CPU市场未来五年将以超过35%的年复合增长率扩展，预计到2030年市场规模可达1200至1350亿美元 [1, 5, 4, 6]。目前AI全球日活用户超过10亿，预计2030年将上升至50亿，进一步推动云端及边缘计算设备对CPU与GPU平衡配置需求的增长 [2, 3]。

AMD透露，其下一代Venice服务器处理器将采用台积电2纳米制程及CoWoS-L封装技术，支持高达256核心，并具备高带宽与低延迟优势，专为云端、控制节点及智能体AI优化设计 [1, 5, 7, 6]。AMD同时计划在中国提供基于Radeon GPU的免费AI开发云服务，配合Ryzen AI Max+ 395平台整合企业级AI功能 [4]。

英特尔也承认随着代理式AI的兴起，服务器CPU需求结构正在转变。AMD正在加速抢占服务器CPU市场份额，力争成为CPU和GPU全面布局的“隐形赢家” [5, 7]。

在上海AI开发者日后，5月20日AMD股价上涨8.1%，达到约447.58美元，反映市场对其AI相关业务增长的乐观预期 [4]。苏姿丰22日于天下杂志主办的AI峰会进一步重申，CPU已重新成为AI基础设施关键组成部分，未来智能体运行将广泛依赖CPU与GPU的协同支持 [7, 6]。