Meta于2026年4月8日公布了其Muse Spark AI模型，并在4月10日由首席人工智能官Alexandr Wang确认API即将发布 [1, 2]。然而，截至2026年6月初，API只在部分早期合作伙伴中测试，尚未向大规模开发者开放，导致多方期待落空并产生一定挫败感 [3, 1, 2]。
Meta发言人表示：“该公司已与部分早期合作夥伴开始测试API，并期待本月发布该API。”随后又确认“目前Muse Spark的API正与早期合作伙伴进行测试，并预计将于2026年6月内某个时间点正式推出” [3, 1]。API推迟主要是因为软件缺陷和基础设施问题，Meta强调他们正努力确保AI服务在商业使用中的稳定性、安全性和可靠性 [1, 4]。
与Meta此前开放源码的Llama模型不同，Muse Spark是闭源模型，其代码和训练参数未公开，显示了Meta在商业化AI产品上的策略调整 [1, 2, 4]。Meta视人工智能为重要增长引擎，曾投资约143亿美元支持Scale AI项目，但此次推迟也引发外界对其执行能力的质疑 [1, 2]。Meta希望通过API和云服务与OpenAI、谷歌、Anthropic及微软竞争，而非仅依赖开源模型 [4]。
值得注意的是，虽然Muse Spark被视作过渡性AI产品，但并非Meta最强大的模型 [2]。目前，Meta仍未公布官方的API发布时间表，截至2026年6月的近两个月推迟说明该项目尚处攻坚阶段，后续发布仍受多方关注。
